Werkstudent:in Middle Office for Markets

Als Werkstudent:in im Energiehandel bereitest du verschiedene Spot- und Terminmarktdaten zur Vorhersage zukünftiger Preisentwicklungen vor.

Du steigst direkt in Korrelationsanalysen relevanter Energiemarktdaten (z.B. Wetterdaten, Kraftwerksverfügbarkeiten, Energiemengen, Energiepreise …) ein.

Darüber hinaus entwickelst und verbesserst du Python code zur echt-zeit Analyse auf unserer Compute Cloud.

Abschließend gehört auch die Visualisierung von Analyse Ergebnissen mittels PowerBI-Dashboards zu deinem Wirkungsfeld.

Du studierst Mathematik, Informatik, Physik (ggf. mit wirtschaftl. Nebenfach) oder Ingenieurswissenschaften und hast bis zu 20 Stunden in der Woche Kapazität für uns, gerne auch anteilig von zu Hause aus.

In Python (oder einer vergleichbaren Software) bringst du schon gute bis sehr gute Kenntnisse mit, genauso wie in Power BI, in Exc...