Job Description
腾讯云语音大模型算法工程师（TTS） 北京 分享 渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿不断探索，积极布局，并为优秀的你提供无限广阔的舞台。我们坚信科技的不断革新，最终能带来美好的、撼动人心的改变。 岗位职责 1.负责多任务、多语种 TTS 大模型的研发，包括预训练、后训练 与效果优化；
2.负责语音合成核心算法研发，包括 声学模型、声码器、Voice Cloning 等；
3.推动语音合成技术在实时对话、客服、社交、教育等业务场景中的落地与优化；
4.负责大规模语音数据处理与训练体系建设，包括数据清洗、评测、训练；
5.跟踪语音生成领域前沿技术，包括 Flow Matching、 DiTAR、DiT、多模态语音生成等方向。 岗位要求 1.计算机、人工智能、通信等相关专业，3年+ TTS方向工作经验，硕士及以上学历；
2.熟悉 TTS 基础理论与主流模型，包括 FastSpeech、VITS、CosyVoice 等；
3.精通 Python，熟悉 Linux 与深度学习框架，如 PyTorch 或 TensorFlow；
4.具备语音大模型训练、多语种 TTS 或大规模语音数据处理经验优先；
5.熟练使用 AI Coding 工具或 Coding Agent 辅助研发，具备通过 AI 工具提升代码开发、实验迭代、问题排查和工程协作效率的能力。
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收藏 CSIG 点击了解更多BG信息 技术 五年以上工作经验 更新于年06月02日2.负责语音合成核心算法研发，包括 声学模型、声码器、Voice Cloning 等；
3.推动语音合成技术在实时对话、客服、社交、教育等业务场景中的落地与优化；
4.负责大规模语音数据处理与训练体系建设，包括数据清洗、评测、训练；
5.跟踪语音生成领域前沿技术，包括 Flow Matching、 DiTAR、DiT、多模态语音生成等方向。
2.熟悉 TTS 基础理论与主流模型，包括 FastSpeech、VITS、CosyVoice 等；
3.精通 Python，熟悉 Linux 与深度学习框架，如 PyTorch 或 TensorFlow；
4.具备语音大模型训练、多语种 TTS 或大规模语音数据处理经验优先；
5.熟练使用 AI Coding 工具或 Coding Agent 辅助研发，具备通过 AI 工具提升代码开发、实验迭代、问题排查和工程协作效率的能力。
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- Location Beijing, Beijing
- Job Type Full-time
- Category Other-General
- Posted Date July 06, 2026
- Application Deadline August 15, 2026