ML Ops

Description du poste

En tant que ML Ops Engineer, vous serez en charge de :

• Mettre en production des modèles de Machine Learning de bout en bout (entraînement, déploiement, retraining)


• Concevoir, maintenir et améliorer les pipelines MLOps


• Assurer la fiabilité, la performance et la disponibilité des modèles en production


• Mettre en place le monitoring, le logging et l’alerting des systèmes ML


• Gérer les incidents de production liés aux modèles ML


• Accompagner les équipes Data Science dans l’industrialisation de leurs modèles


• Être force de proposition sur les bonnes pratiques MLOps et l’architecture ML


• Contribuer à l’amélioration continue de la plateforme ML

Environnement technique

Langage : Python

Cloud : GCP

Service...