Engenheiro de dados sênior databricks/dbt

• Experiência sólida com DBT(Core), incluindo modelos incrementais, snapshots, macros (Jinja), testes, packages e exposures (mínimo 4 anos).
• Experiência prática com Databricks: Unity Catalog, SQL Warehouses, clusters, Delta Lake, Workflows (mínimo 4 anos).
• SQL avançado e modelagem dimensional (Kimball, star schema) / data vault desejável.
• CI/CD aplicado a dados: GitHub Actions, GitLab CI ou Azure DevOps.
• Git e fluxo de trabalho colaborativo (trunk-based ou GitFlow, PRs, code review).
• DevOps / IaC: Terraform, gerenciamento de ambientes, secrets e configuração.
• Linguagem de scripting: Python.
• Cultura de testes automatizados, versionamento e deploy reproduzível.

Desejáveis (diferenciais)

• Experiência com dbt Fusion e/ou migração para dbt Core 2.0 (novo engine em Rust, dbt-sa, parsing/compile acelerado).
• Conhecimento em orquestração (Databricks Workflows, Airflow, Da...

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