Azure Databricks Data Engineer (Ibiza)

• Desarrollar y optimizar pipelines de datos en Scala, Python o PySpark, ejecutando procesos en Spark o Databricks, garantizando rendimiento, calidad y escalabilidad.
• Diseñar y construir arquitecturas de Data Lake y Data Warehouse en entornos Cloud (Azure, AWS o GCP).
• Transformar datos a gran escala mediante Spark, aplicando buenas prácticas de procesamiento distribuido.
• Optimizar queries y almacenamiento en Databricks, asegurando eficiencia en el consumo de datos y reducción de costos.
• Integrar múltiples fuentes de datos, garantizando su calidad, consistencia y trazabilidad.
• Colaborar con equipos multidisciplinares, impulsando la mejora continua en procesos de ingesta, transformación y explotación de datos.

• Sólida experiencia en desarrollo con Scala, Python o PySpark sobre Spark para procesamiento distribuido.
• Experiencia con Databricks y cono...

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